上期回顾

上一章我们通过AI辅助的用户调研，发现了一个重要洞察：用户需要的不只是简单的翻译工具，而是一个智能化的英文写作助手。

核心发现：

78%的用户确实有强烈需求，其中技术用户群体最核心
最大痛点是"打断思路"，而不是操作复杂性
用户希望插件能学习个人表达习惯，在不同场景用不同语气
有清晰的付费意愿，18%愿意直接付费，45%价格合适会考虑

基于这些发现，我们决定做一个更有价值的产品：从简单的翻译插件升级为智能英文写作助手。

第三章：产品功能设计与架构规划，让AI帮我们把需求变成具体方案

重新定义产品：从翻译插件到写作助手

用户调研给了我一记重锤：我们原来的想法太小了！

用户真正需要的不是"翻译"，而是"高效的英文表达"。翻译只是其中一个环节，他们还需要语法检查、语气调整、专业词汇建议等等。

所以我决定重新定义这个产品：

产品新定位：专为中文用户打造的智能英文写作助手Chrome插件

核心价值：让中文用户在任何英文网站上都能像母语者一样自信表达。

第一步：让Claude帮我重新设计产品功能

我的思路整理

基于用户调研，我需要Claude帮我把零散的需求整理成系统化的产品功能。

我问Claude的话

基于用户调研结果，我要重新设计产品功能。原来只是做"中英翻译插件"，现在要升级为"智能英文写作助手"。

用户调研的核心发现：
1. 用户最大痛点是操作打断思路，不是技术实现复杂
2. 不同场景需要不同的语气和表达方式（技术讨论vs商务邮件）
3. 希望插件能学习个人表达习惯和常用词汇
4. 需要双向翻译（中译英+英译中）
5. 语法检查和语言优化需求强烈

请帮我：
1. 重新设计产品功能架构，分出核心功能、进阶功能、未来功能
2. 为每个功能模块设计具体的用户使用流程
3. 分析各功能的技术实现复杂度和开发优先级
4. 考虑功能间的协同效应

我希望做一个有差异化竞争力的产品，不是简单的翻译工具堆砌。

Claude的产品功能设计方案

Claude给了我一个很系统的功能架构设计：

【产品功能架构 v2.0】

一、核心功能层（MVP必须）

1.1 智能翻译引擎

中译英：支持长文本、保持语境
英译中：适应中文表达习惯
快捷键操作：一键替换，无缝集成
撤销机制：Ctrl+Z恢复原文

1.2 场景感知翻译

技术场景：专业术语准确，表达简洁直接
商务场景：语气礼貌正式，用词得体
社交场景：表达自然随意，符合网络文化
智能识别：根据网站类型自动切换模式

1.3 快捷操作系统

全局快捷键：Ctrl+Shift+T（避免冲突）
右键菜单集成：选中文本快速翻译
悬浮按钮：输入框焦点时显示
状态指示：翻译进度和结果反馈

二、进阶功能层（付费版本）

2.1 个性化学习引擎

翻译记忆：记住用户的修改和偏好
词汇学习：积累个人专业词典
表达风格学习：适应用户的语言习惯
纠错学习：从用户修改中优化翻译质量

2.2 高级语言工具

语法检查：实时标注语法错误
表达优化：提供更地道的表达建议
语气调整：同一内容生成不同语气版本
简洁化建议：压缩冗长表达

2.3 协作与同步

翻译历史云同步：跨设备访问
团队词典：企业用户共享专业词汇
使用统计：分析翻译习惯和改进点

三、未来扩展层（长期规划）

3.1 AI写作助手

内容续写：根据上下文智能续写
大纲生成：快速构建文章结构
风格转换：学术、商务、创意等风格切换

3.2 多语言支持

中英日韩多语言互译
方言识别：识别并翻译中文方言
语音输入：说中文直接转英文文本

3.3 深度集成

API开放：与其他工具集成
平台定制：为特定网站深度优化
企业版：满足公司级使用需求

Claude的技术实现复杂度分析

Claude还贴心地给了我技术难度评估：

核心功能实现难度：⭐⭐⭐（中等）

翻译API集成：成熟的第三方服务
Chrome扩展开发：标准技术栈
快捷键监听：浏览器原生支持

进阶功能实现难度：⭐⭐⭐⭐（较高）

个性化学习：需要机器学习算法
场景识别：需要NLP技术
云端同步：需要后端服务器

未来功能实现难度：⭐⭐⭐⭐⭐（很高）

AI写作：需要大语言模型
语音识别：需要专业AI服务
企业级功能：需要完整的SaaS架构

第二步：让Gemini帮我设计信息架构

有了功能清单，接下来需要把这些功能组织成清晰的产品结构。

我问Gemini的话

Claude帮我设计了产品功能，现在我需要把这些功能组织成清晰的信息架构。

产品定位：智能英文写作助手Chrome插件
核心功能：智能翻译、场景感知、快捷操作、个性化学习

请帮我设计：
1. 插件的界面结构和页面组织
2. 用户的操作流程和信息流转
3. 设置选项的分类和层级
4. 各功能模块的入口和交互逻辑

我希望界面简洁直观，不要让用户觉得复杂。核心功能要一步到位，高级功能要容易发现但不干扰基础使用。

Gemini的信息架构设计

Gemini给我设计了一个很清晰的产品架构：

【插件界面架构】

1. 主界面（Popup页面）

┌─────────────────────────┐
│    写作助手 v1.0        │
├─────────────────────────┤
│ 🔄 智能翻译             │
│    [ 中→英 ] [ 英→中 ]   │
├─────────────────────────┤  
│ 📝 当前模式：技术讨论    │
│    [ 切换模式 ▼ ]       │
├─────────────────────────┤
│ ⚙️  设置   📊 统计      │
│ 📚 词典   🕐 历史       │
└─────────────────────────┘

2. 设置页面架构

基础设置
├── 快捷键配置
├── 翻译引擎选择
└── 界面语言

智能功能
├── 场景模式设置
├── 个性化学习开关
└── 翻译质量偏好

高级选项
├── 云同步设置
├── 团队协作
└── 数据导入导出

3. 用户操作流程设计

基础翻译流程：

用户在任意输入框输入中文
按下快捷键（Ctrl+Shift+T）
插件检测内容，识别场景模式
调用翻译引擎，返回结果
替换原文，显示成功提示
用户可按Ctrl+Z撤销

场景切换流程：

插件根据网站URL自动识别场景
用户可通过右键菜单手动切换
模式改变时显示浮动提示
记住用户偏好，下次自动应用

个性化学习流程：

用户修改翻译结果
插件记录修改模式
积累到一定量后优化翻译策略
在设置页面显示学习进度

Gemini的交互设计建议

界面设计原则：

渐进式披露：基础功能一键可达，高级功能逐层展开
上下文感知：根据当前网站和内容智能调整界面
状态反馈：每个操作都有明确的视觉反馈
快捷访问：常用功能提供多种访问途径

关键交互节点：

插件图标：显示当前模式状态
右键菜单：快速功能入口
悬浮提示：操作指导和结果反馈
设置页面：完整的配置界面

第三步：让ChatGPT编写详细的产品需求文档

有了功能设计和架构规划，现在需要一份详细的PRD来指导后续开发。

我问ChatGPT的话

我需要一份详细的产品需求文档（PRD），把前面设计的功能和架构具体化。

产品概况：
- 名称：智能英文写作助手Chrome插件
- 目标用户：需要英文交流的中文用户（程序员、外贸、留学生等）
- 核心价值：让中文用户在英文网站上高效、自信地表达

核心功能：
1. 智能翻译（中英互译，场景感知）
2. 快捷操作（全局快捷键，右键菜单）
3. 个性化学习（翻译记忆，风格适应）
4. 高级语言工具（语法检查，表达优化）

请帮我写一份标准的PRD，包括：
1. 产品概述和目标
2. 用户故事和使用场景
3. 功能需求详细说明
4. 非功能性需求
5. 验收标准
6. 风险和约束

文档要专业但易懂，能够指导开发团队实施。

ChatGPT生成的产品需求文档

【智能英文写作助手 Chrome 插件 PRD v1.0】

1. 产品概述

1.1 产品愿景 让每一个中文用户都能在英文互联网世界中自信表达，消除语言障碍带来的交流阻碍。

1.2 产品定位 专为中文用户设计的智能英文写作助手，通过AI技术提供场景化翻译、个性化学习和智能写作建议。

1.3 目标用户

主要用户：技术从业者（程序员、产品经理、设计师）
次要用户：外贸从业者、留学生、跨境电商
用户特征：有一定英文基础，经常需要英文交流，对效率工具敏感

1.4 核心价值

效率提升：3秒完成翻译替换，无需切换页面
质量保证：场景感知翻译，表达更地道
个性化：学习用户习惯，越用越好用
专业性：针对技术、商务等垂直场景优化

2. 用户故事

故事1：GitHub技术讨论

作为一名程序员，我在GitHub上发现了一个bug，想要提交issue。我输入中文描述："这个函数在处理空值时会抛异常，建议增加null判断。"按下快捷键后，自动转换为："This function throws an exception when handling null values. I suggest adding null checking."表达专业且准确。

故事2：Reddit社区参与

作为一个技术爱好者，我在Reddit看到有趣的讨论想参与。我打中文："哈哈，这个想法太棒了！我之前也遇到过类似问题。"快捷键转换后变成："Haha, this idea is awesome! I've encountered similar issues before."语气轻松自然。

故事3：商务邮件撰写

作为外贸业务员，我需要回复客户邮件。输入："感谢您的询盘，我们的产品质量很好，价格也很有竞争力。"转换为："Thank you for your inquiry. Our products offer excellent quality at competitive prices."语气专业礼貌。

3. 功能需求详细说明

3.1 核心功能模块

F001 智能翻译引擎

需求描述： 支持中英双向翻译，根据上下文和使用场景提供高质量翻译结果。

功能详情：

中译英：支持1-1000字的文本翻译
英译中：支持英文文本的中文化翻译
场景识别：自动识别技术、商务、社交三种场景
质量优化：基于语境调整翻译结果

验收标准：

翻译准确率达到85%以上（人工评测）
翻译响应时间小于2秒
支持技术术语的准确翻译
能识别并保持文本格式（换行、标点等）

F002 快捷操作系统

需求描述： 提供多种便捷的操作方式，确保用户能够快速完成翻译替换。

功能详情：

全局快捷键：Ctrl+Shift+T触发翻译
右键菜单：选中文本后右键翻译
悬浮按钮：输入框获得焦点时显示
撤销功能：Ctrl+Z恢复原文

验收标准：

快捷键在所有网站正常工作
操作响应时间小于0.5秒
支持撤销和重做操作
提供操作状态的视觉反馈

F003 场景感知翻译

需求描述： 根据当前网站和内容类型，自动调整翻译风格和用词选择。

功能详情：

网站识别：自动识别GitHub、Reddit、Gmail等平台
风格切换：技术风格、商务风格、社交风格
语气调整：正式、随意、友好等不同语气
手动模式：用户可手动切换场景模式

验收标准：

准确识别主流网站类型（准确率90%+）
不同场景的翻译结果有明显风格差异
支持用户手动切换和偏好记忆
场景切换有明确的界面提示

3.2 高级功能模块

F004 个性化学习引擎

需求描述： 学习用户的翻译习惯和偏好，提供个性化的翻译服务。

功能详情：

翻译记忆：记录用户的翻译历史
偏好学习：学习用户的修改和选择
词汇积累：建立个人专业词典
风格适应：适应用户的表达风格

验收标准：

能够记录并复用历史翻译
根据用户修改优化后续翻译
个人词典支持导入导出
学习效果在使用一周后显现

F005 智能语言工具

需求描述： 提供语法检查、表达优化等高级语言辅助功能。

功能详情：

语法检查：检测并标注语法错误
表达建议：提供更地道的表达方式
语气调整：生成不同语气版本
长度优化：提供简洁版本建议

验收标准：

语法检查准确率达到80%+
能提供至少2种表达优化建议
语气调整有明显差异
功能不影响基础翻译性能

4. 非功能性需求

4.1 性能需求

翻译响应时间：≤ 2秒
插件启动时间：≤ 1秒
内存占用：≤ 50MB
CPU使用率：正常使用时 ≤ 5%

4.2 兼容性需求

支持Chrome 88+版本
支持主流操作系统（Windows、macOS、Linux）
适配常用网站（GitHub、Reddit、Gmail等）
支持中英文输入法

4.3 安全性需求

用户数据加密存储
不收集敏感个人信息
支持离线翻译模式
遵循Chrome应用商店安全规范

4.4 可用性需求

界面简洁直观，无需学习即可使用
提供完整的帮助文档
支持快捷键自定义
错误提示友好明确

5. 验收标准

5.1 功能验收

所有核心功能按需求正常工作
高级功能在付费版本中正常启用
各种异常情况有合理的错误处理
用户数据能够正确保存和恢复

5.2 体验验收

用户能在5分钟内上手使用
核心功能的使用成功率达到95%+
用户满意度达到4.0/5.0以上
日活跃用户留存率达到60%+

6. 风险和约束

6.1 技术风险

翻译API的稳定性和质量波动
Chrome插件API的版本兼容性
不同网站DOM结构的适配复杂性

6.2 商业风险

竞品的功能追赶和价格竞争
翻译服务的成本上升
用户付费意愿低于预期

6.3 约束条件

开发周期：MVP版本4周内完成
预算限制：初期投入不超过10万元
团队规模：2-3人小团队开发

第四步：让Gemini进行技术架构设计

有了详细的PRD，最后需要确定技术实现方案。

我问Gemini的话

基于这份PRD，我需要设计技术架构方案。这是一个Chrome插件项目，需要考虑：

1. Chrome Extension的基础架构设计
2. 翻译API的选择和集成方案
3. 数据存储和同步策略
4. 性能优化和缓存机制
5. 安全性和隐私保护

请给我一个完整的技术架构设计，用最简单的语言解释：
- 系统整体怎么运作的
- 需要用到哪些技术和服务
- 各个模块是做什么的
- 数据怎么流转和存储
- 怎么保证速度和安全

我希望即使不懂技术的人也能理解这个架构设计的逻辑。

Gemini的技术架构设计（小白版）

【技术架构设计方案】

1. 系统整体运作逻辑

想象我们的插件就像一个智能翻译助手，它有几个部分：

插件界面 - 就像翻译助手的脸，用户看到和操作的部分大脑 - 负责思考和决策，比如判断该用什么语气翻译 手和脚 - 负责具体干活，比如调用翻译服务、保存数据记忆 - 记住用户的习惯和历史翻译

整个流程是这样的：

用户在网页上打中文，按快捷键
插件"看到"了，分析这是什么场景（技术讨论还是聊天）
选择合适的翻译方式，调用翻译服务
把翻译结果替换原文，同时记住这次翻译

2. 需要用到的技术和服务

Chrome插件技术

这是让我们的程序能在浏览器里运行的基础
就像给我们提供了一个在网页上"动手脚"的权限
能监听快捷键，能修改网页内容，能弹出小窗口

翻译服务

Google翻译：大家都知道的，便宜但质量一般
DeepL翻译：质量更好但贵一些，适合重要场合
我们会准备两个，万一一个出问题还有备用

云存储服务

就像网盘一样，用来同步用户的设置和词典
让用户换电脑也能用到自己的个性化设置

3. 各个模块的作用

界面模块

作用： 就是用户看到的所有东西
包括： 弹出窗口、设置页面、右键菜单
特点： 简单直观，不用学就会用

翻译引擎模块

作用： 负责把中文变成英文的核心功能
智能之处： 不是死板翻译，会根据场景调整语气
比如： 同样是"太好了"，在GitHub说成"Great!"，给客户说成"Excellent!"

场景识别模块

作用： 自动判断用户在什么网站，什么情况下翻译
怎么判断： 看网址（github.com就是技术场景），看输入框位置
为什么重要： 不同场景需要不同的翻译风格

学习模块

作用： 记住用户的习惯，越用越聪明
学什么： 用户喜欢什么样的翻译，经常用什么词
举例： 用户总是把"优化"改成"improve"，下次就直接用这个词

数据管理模块

作用： 管理所有的数据存储和读取
存什么： 用户设置、翻译历史、个人词典
存哪里： 电脑本地 + 云端备份

4. 数据怎么流转和存储

翻译时的数据流转：

用户打中文 → 插件检测到 → 分析是什么场景 
→ 选择翻译策略 → 调用翻译服务 → 得到英文结果 
→ 替换原文 → 记录这次翻译

数据存储策略：

存在电脑本地：

用户的设置（快捷键、偏好等）
最近的翻译历史（大概1000条）
个人词典
好处：速度快，隐私安全

存在云端：

重要设置的备份
跨设备同步数据
学习模型的参数
好处：换设备不丢失，多设备同步

临时存储：

当前页面的翻译上下文
短期内的翻译缓存
用完就扔，不占空间

5. 怎么保证速度快

翻译速度优化：

缓存机制： 翻译过的内容直接用缓存，不重复翻译
智能选择： 网络好用高质量API，网络差用快速API
批量处理： 短时间内多个翻译请求合并处理
预测机制： 用户打字时就开始准备翻译

界面响应优化：

渐进加载： 核心功能先加载，高级功能后加载
防抖动： 避免用户快速操作时的卡顿
即时反馈： 每个操作都有立即的视觉反馈

6. 怎么保证安全

用户隐私保护：

最小收集原则： 只收集必要的数据，不收集敏感信息
本地优先： 翻译内容优先存本地，不上传到我们服务器
加密存储： 重要数据都加密保存
用户控制： 用户可以随时删除所有数据

系统安全：

HTTPS加密： 所有网络请求都加密传输
权限最小： 只申请必要的浏览器权限
定期审计： 定期检查代码安全性
透明政策： 明确告知用户我们收集什么数据

7. 技术选择的考虑

为什么选Chrome插件：

用户群体大（Chrome市场份额最大）
技术成熟，开发工具完善
应用商店发布方便

为什么选这些翻译API：

Google翻译：便宜、稳定、速度快
DeepL：质量高、语言自然
双引擎保证：一个出问题另一个顶上

为什么这样设计架构：

模块化： 每个模块职责清晰，出问题容易定位
可扩展： 未来要加新功能，不用推倒重来
高性能： 关键路径优化，用户体验流畅
易维护： 代码结构清晰，新人容易上手

8. 未来扩展的考虑

这个架构设计不只是为了当前需求，也考虑了未来发展：

功能扩展：

支持更多语言翻译
增加语音输入功能
添加AI写作助手

技术升级：

引入更先进的AI模型
支持离线翻译
开发移动端版本

商业扩展：

企业版功能
API开放平台
与其他工具集成

整个架构就像搭积木一样，每个模块都是一块积木，可以单独替换和升级，不会影响整体运行。这样既满足了当前需求，又为未来发展留了充足空间。

AI全程驱动Chrome插件开发实战系列-3/11产品功能设计与架构规划

第三章：产品功能设计与架构规划，让AI帮我们把需求变成具体方案重新定义产品：从翻译插件到写作助手