🚀 为什么传统开发方式在AI时代失效了？

📊 一个真实的7天迭代案例

Day 1：最简MVP

• 一个按钮："今天健身了"

• 显示连续打卡天数

• 数据存储在localStorage

• ✅ "很简单，我喜欢"

• ✅ "界面挺好看的"

• ❌ "但是我想记录做了什么运动"

• ❌ "能不能看到历史记录？"

Day 2：增加运动类型

• 运动类型选择（跑步、力量训练、瑜伽等）

• 简单的历史记录页面

Claude，基于昨天的代码，帮我增加以下功能：
1. 打卡时可以选择运动类型（下拉菜单）
2. 新增一个"历史"页面，显示过去7天的打卡记录
3. 保持原有的简洁风格

数据结构更新：
- 每条打卡记录包含：日期、运动类型、打卡时间

• ✅ "运动类型很有用"

• ✅ "历史记录让我有成就感"

• ❌ "能不能记录运动时长？"

• ❌ "想看到周统计"

Day 3-7：持续优化

• Day 3：运动时长记录

• Day 4：周统计图表

• Day 5：连胜提醒

• Day 6：分享功能

• Day 7：界面优化

• 10个测试用户中8个持续使用

• 平均每天打卡率70%

• 准备正式推广

1. 小步快跑：每天只改一个功能

2. 快速反馈：当天开发，当天测试

3. 用户驱动：所有功能都来自真实需求

4. 保持简单：拒绝了很多"酷炫"但无用的功能

🎯 AI迭代开发的黄金法则

法则1：MVP越简单越好

• 能解决用户的核心问题吗？

• 用户愿意为此付费/花时间吗？

• 去掉任何一个功能还能正常使用吗？

❌ 复杂MVP：
- 用户注册登录系统
- 个人资料设置
- 多种运动类型选择
- 详细的数据统计
- 社交分享功能
- 成就系统
- 提醒通知

✅ 简单MVP：
- 一个打卡按钮
- 连续天数显示
- 本地数据存储

• 复杂MVP：2-4周

• 简单MVP：1-2天

法则2：每次迭代只改一件事

• AI容易理解单一改动

• 容易测试和验证效果

• 出问题容易回滚

• 用户容易接受变化

Version 0.1：基础打卡功能
Version 0.2：运动类型选择
Version 0.3：运动时长记录
Version 0.4：历史记录查看
Version 0.5：统计图表
Version 0.6：分享功能
Version 0.7：界面优化

基于当前版本，我需要增加[单一功能]。

当前功能：[列出现有功能]
新增需求：[详细描述单一功能]
保持不变：[明确不要改动的部分]

请只修改必要的代码，保持其他功能不变。

法则3：快速部署，快速反馈

• Vercel：最适合前端项目，几分钟部署

• Netlify：简单易用，自动部署

• GitHub Pages：免费，适合静态项目

• Railway：支持全栈项目

• 微信群：建个小群拉朋友进来

• 在线问卷：腾讯问卷或Google Forms

• 直接聊天：一对一询问感受

• 数据分析：埋点收集使用数据

🔄 AI迭代的具体Workflow

第一步：版本规划

项目：健身打卡App
目标：帮助用户养成运动习惯

版本规划：
v0.1 (Day 1)：MVP验证
- 核心功能：打卡按钮 + 天数统计
- 验证假设：用户愿意每天打卡吗？
- 成功指标：至少50%的测试用户使用超过3天

v0.2 (Day 2)：基础优化
- 新增功能：运动类型选择
- 验证假设：用户需要记录运动类型吗？
- 成功指标：80%的用户会选择运动类型

v0.3 (Day 3)：数据记录
- 新增功能：运动时长记录
- 验证假设：用户愿意记录详细信息吗？
- 成功指标：60%的用户会填写时长

...

第二步：快速开发

项目背景：[简述项目和当前状态]
当前版本：v[X.X]
目标版本：v[X.X+1]

本次迭代目标：
[单一、明确的功能描述]

技术要求：
- 基于现有代码进行最小改动
- 保持现有功能完全不变
- 使用相同的技术栈和设计风格
- 确保向后兼容

具体需求：
[详细的功能描述，包括UI和逻辑]

验收标准：
- [ ] [功能点1]
- [ ] [功能点2]
- [ ] [功能点3]

请逐步实现，先确认理解是否正确，再提供代码。

第三步：快速测试

• 功能是否正常工作

• 界面是否正常显示

• 数据是否正确保存

• 找2-3个朋友快速试用

• 重点测试新功能

• 收集即时反馈

• 发给所有测试用户

• 收集使用数据和反馈

• 规划下一个版本

第四步：数据分析

// 简单的埋点代码
function trackEvent(event, data) {
  // 发送到Google Analytics或其他分析平台
  gtag('event', event, data);
  // 同时存储到本地，方便调试
  console.log('Event:', event, data);
}

// 使用示例
trackEvent('task_completed', {
  task_type: 'workout',
  duration: 30,
  user_streak: 5
});

• 功能使用率：新功能有多少人使用

• 用户留存：多少人持续使用

• 完成率：用户能否完成核心任务

• 错误率：出现了哪些问题

🛠 版本管理最佳实践

代码版本管理

# 每个版本创建新分支
git checkout -b v0.2-workout-types
# 开发完成后合并到main
git checkout main
git merge v0.2-workout-types
# 打标签记录版本
git tag v0.2

需求版本管理

docs/
├── v0.1-requirements.md
├── v0.2-requirements.md
├── v0.3-requirements.md
└── user-feedback/
    ├── v0.1-feedback.md
    ├── v0.2-feedback.md
    └── v0.3-feedback.md

Claude对话管理

每次重要迭代的Claude对话都截图保存
建立文件夹：claude-conversations/v0.x/

每次新对话开始时，先给Claude项目总结：

"我正在开发一个健身打卡App，当前版本是v0.2，
主要功能包括：[功能列表]
技术栈：[技术栈]
代码结构：[组件结构]
现在要开发v0.3版本..."

📊 迭代成功的衡量标准

定量指标

• 开发速度：每个版本2-4小时完成

• 反馈速度：当天收集到用户反馈

• 功能采用率：新功能使用率>50%

• 用户留存：周留存率持续提升

定性指标

• 用户满意度：反馈越来越积极

• 功能必要性：用户主动要求新功能

• 使用习惯：用户开始依赖产品

• 口碑传播：用户开始推荐给朋友

🚨 常见的迭代陷阱

陷阱1：功能堆积

陷阱2：过度优化

陷阱3：缺乏焦点

陷阱4：忽视数据

💡 AI迭代开发的高级技巧

技巧1：A/B测试

// 简单的A/B测试实现
const userGroup = Math.random() > 0.5 ? 'A' : 'B';

if (userGroup === 'A') {
  // 显示原版本
  showOriginalButton();
} else {
  // 显示新版本
  showNewButton();
}

trackEvent('ab_test', { group: userGroup });

技巧2：功能开关

const features = {
  socialSharing: true,
  advancedStats: false,
  darkMode: true
};

// 根据开关显示功能
if (features.socialSharing) {
  renderShareButton();
}

技巧3：渐进式推出

• 先给10%用户试用新功能

• 收集反馈并优化

• 逐步扩大到所有用户

📝 今天的作业

Day 1作业：

1. 确定你的产品：选择一个简单的产品想法

2. 设计MVP：只保留1-2个核心功能

3. 用Claude实现：2小时内完成基础版本

4. 快速部署：部署到Vercel或Netlify

5. 找人测试：至少3个朋友试用

接下来6天：

• 每天收集反馈

• 每天迭代一个功能

• 记录用户反应和数据变化

• 在评论区分享每日进展

• 每天最多开发4小时

• 每个版本只改一个功能

• 每天必须有用户反馈

• 记录所有关键数据