昨天看到一个做独立开发的朋友又在抱怨，说模板买了一大堆，改了改就上线，结果一个月过去了，收入还是0。（这已经是我听到的第无数个类似的故事了）

我想起前段时间在小红书上随手写了个笔记，就是讨论"为什么2025年了PDF转Word的网站还能赚钱"这么个简单话题。结果300多条评论炸了锅，全是真实用户在吐槽Adobe太贵、WPS转换效果差、在线工具要么收费要么不好用。（我当时就想，这不就是活生生的需求调研吗？）

这件事让我突然意识到一个问题：现在AI编程时代，大家都在疯狂买模板，以为技术门槛降低了，赚钱就容易了。但实际上，真正的门槛根本不在代码，而在需求发现。

你看那些PDF转换网站，技术含量其实不高，就是调用个API，套个简单模板，但为什么还能月入几千甚至几万美元？因为需求真实存在，而且痛点足够深。

我仔细分析了那300多条评论，发现了至少10个细分需求：有人要批量转换（现有工具慢），有人要保持格式（转完乱套了），有人要中文识别准确（老外的工具对中文支持差），还有人专门处理扫描件、手写文档、表格转换...（每一个都是可以单独做个垂直网站的方向）

这就是核心洞察：在AI降低技术门槛的时代，最稀缺的不是代码能力，而是需求捕捉能力。

再说个更具体的例子。我有个朋友是做教育培训的，平时总听学员抱怨各种问题。有一次他随口提到，很多学员想要个工具能把课程视频自动生成笔记大纲。（我一听就觉得这是个需求）他说现有的AI工具要么太贵，要么效果不好，要么操作复杂。

然后我们就花了一个周末，用现成的AI模型API，套了个简单的前端模板，做了个专门针对教育视频的笔记生成工具。界面简陋得要死，功能也很单一，就是上传视频，自动生成大纲和要点。（连我这种半吊子都能搞定）

结果上线第一个月就收到了80多美元，全是他学员群里的人付费使用。为什么？因为这个需求太真实了，痛点太明确了，而且我们就在这个圈子里，知道用户真正要什么。

这让我想到雷军许愿池那种地方，简直就是需求宝库。随便翻翻，都是用户的真实痛点：有人要个简单的记账工具但现有的太复杂，有人要个小工具能快速压缩图片但不想下载软件，有人要个专门给小孩用的计时器但市面上的功能都太多...

（关键是这些需求的表达方式，都是最朴素的语言，没有任何包装，这就是真实用户的声音）

我现在的判断是：想要赚到第一个100美元，核心就是在你最熟悉的领域里找需求。为什么要熟悉的领域？因为你能理解那些需求的真实程度，能判断用户愿意为解决这个问题付多少钱，也知道现有方案的不足在哪里。

比如你是做设计的，就去设计师聚集的地方听抱怨；你是做运营的，就关注运营人员的工具痛点；你是学生，就看看同学们日常有什么重复性的烦恼。（不要想着做个通用工具服务所有人，那是大公司的事情）

具体怎么操作？我的建议是这样：

选定一个你熟悉的领域，然后去这个领域的社区、群组、论坛里潜水，专门收集抱怨和需求。不要急着动手，先收集一个月。（我一般都是开个文档，每天记录几条）把所有需求记录下来，然后看哪些是重复出现的，哪些是用户愿意付费解决的。

接下来，选择其中一个最小最具体的需求，用现成的AI工具和模板快速验证。不要追求完美，先做个最简化的版本，能解决核心问题就行。（记住，重点是快速验证需求真实性，不是展示你的编程水平）

然后基于用户反馈持续迭代。这个阶段你会发现，用户的真实反馈比你想象的更有价值。他们会告诉你哪些功能是必需的，哪些是多余的，甚至会提出你完全没想到的使用场景。（我那个朋友的工具，后来用户还提出要支持音频转文字，这个需求我们之前根本没想到）

说到底，现在做独立产品，拼的不是代码写得多好，而是对需求理解得多深。

这个时代最大的机会就在这里：技术门槛降低了，但需求理解的门槛反而提高了。因为信息太多，噪音太大，能从海量信息中识别出真实需求的能力，变得格外珍贵。（这就像淘金一样，技术只是你的铲子，真正有价值的是知道在哪里挖）

所以，别再纠结买哪个模板了，去听听你身边的人在抱怨什么吧。