【省钱技巧】如何用 Cloudflare + Vercel 省钱指南

作为国内出海人员,我们都有个共同的痛点:钱包不够厚,项目不能停。你是不是也遇到过这些情况: 个人项目想上线,但云服务器一个月好几百 流量突然暴涨,Vercel账单让你肉疼 想做个小项目练手,结果光基础设施就要不少钱 今天这篇文章,就是要教你怎么用 Cloudflare 配合 Vercel,省钱省到让你怀疑人生。我们不玩虚的,直接上干货,用真实数据说话。

【省钱技巧】如何用 Cloudflare + Vercel 省钱指南
Photo by Alexander Mils / Unsplash

前言:为什么要关心这个?

作为国内出海人员,我们都有个共同的痛点:钱包不够厚,项目不能停。你是不是也遇到过这些情况:

  • 个人项目想上线,但云服务器一个月好几百
  • 流量突然暴涨,Vercel账单让你肉疼
  • 想做个小项目练手,结果光基础设施就要不少钱

今天这篇文章,就是要教你怎么用 Cloudflare 配合 Vercel,省钱省到让你怀疑人生。我们不玩虚的,直接上干货,用真实数据说话。

第一部分:现状摸底 - 钱都花哪儿了?

Vercel 的收费现状(2025年)

咱们先看看 Vercel 的价格:

免费套餐(Hobby Plan)

  • 价格:永久免费
  • 包含:自动CI/CD、全球CDN、DDoS防护
  • 限制:100GB带宽/月、100GB-hours函数执行时间
  • 适合:个人项目、小流量网站

Pro套餐

  • 价格:$20/月 + 超量使用费
  • 包含:10倍更多的使用量、更快构建、防冷启动、邮件支持
  • 超量费用:带宽$0.40/GB、函数执行$0.40/GB-hour
  • 适合:商业项目、中等流量

Enterprise套餐

  • 价格:按需定制(通常几百到几千美金/月)
  • 包含:企业级功能、专属支持、SLA保证
  • 适合:大型企业

Cloudflare 的收费现状(2025年)

再看看 Cloudflare 的价格:

免费套餐

  • 价格:永久免费
  • 包含:SSL证书、CDN、基础DDoS防护
  • 流量:无限制(这是重点!)
  • 适合:所有网站的基础需求

Pro套餐

  • 价格:$20/月
  • 包含:WAF防火墙、图片优化、移动端优化
  • 适合:需要高级安全功能的网站

Workers服务

  • 免费:每日10万请求
  • 付费:$5/月起,包含1000万请求
  • 特点:无服务器函数,边缘计算

R2存储服务

  • 免费:每月10GB存储
  • 付费:$0.015/GB/月
  • 关键优势:egress(出站流量)完全免费!

第二部分:分场景省钱策略 - 不同项目不同打法

场景一:个人博客

典型需求:

  • 静态博客(Hexo/Hugo/VuePress/Astro)
  • 月访问量:1-10万PV
  • 主要成本:CDN流量、图片存储

省钱方案:

  • 前端:Vercel Hobby(免费)托管博客
  • CDN:Cloudflare免费CDN加速
  • 存储:R2存储图片资源(10GB免费)
  • 优化:Workers处理图片优化

成本对比:

  • 纯Vercel:$0(但功能受限,国内访问慢)
  • 组合方案:$0(功能增强,全球加速)
  • 节省比例:0%,但体验提升200%

推荐工具库:

  • 博客框架:Hexo、Hugo、VuePress、Astro
  • 图片优化:sharp库、imagemin
  • 部署工具:Wrangler CLI、GitHub Actions
  • 监控工具:Cloudflare Analytics、Google Analytics

开源项目参考:

  • Hexo主题:NexT、Butterfly、Fluid
  • Astro主题:AstroPaper、Astro Blog
  • Hugo主题:PaperMod、DoIt、LoveIt

场景二:导航站/工具站

典型需求:

  • Next.js/React应用
  • 大量外链跳转和API调用
  • 月访问量:10-50万PV
  • API调用较多(天气、汇率、新闻等)

省钱方案:

  • 前端:Vercel部署用户界面
  • API:Cloudflare Workers处理API聚合
  • 缓存:利用Workers KV缓存热点数据
  • 资源:R2存储图标和静态文件

成本对比:

  • 纯Vercel Pro:$20 + 超量费用 ≈ $45-80/月
  • 组合方案:$5-15/月
  • 节省比例:60-70%

推荐工具库:

  • 前端框架:Next.js、Nuxt.js、SvelteKit
  • API聚合:Hono框架、itty-router
  • 数据缓存:Workers KV、localforage
  • UI组件:Tailwind CSS、Ant Design、Shadcn/ui

开源项目参考:

  • WebStack-Laravel:经典导航站源码
  • Nav-Admin:后台管理系统
  • OneNav:轻量级导航程序
  • Fav:现代化导航站

场景三:页游/小游戏网站

典型需求:

  • 大量静态资源(图片、音频、视频)
  • 高并发访问
  • CDN需求极高
  • 月流量:1-10TB

省钱方案:

  • 游戏主体:Vercel部署游戏逻辑
  • 静态资源:全部迁移到R2存储
  • CDN:Cloudflare全球加速分发
  • API:Workers处理游戏数据和排行榜

成本对比:

  • 纯Vercel:可能需要Enterprise($500+/月)
  • 组合方案:$50-100/月
  • 节省比例:70-80%

推荐工具库:

开源项目参考:

场景四:SaaS服务

典型需求:

  • 复杂的前后端交互
  • 数据库读写频繁
  • 用户认证、支付等功能
  • 月API调用:100万-1000万次

省钱方案:

  • 前端:Vercel Pro部署用户界面
  • 后端API:Workers + D1数据库
  • 文件存储:R2处理用户上传文件
  • 图片处理:Cloudflare Images服务

成本对比:

  • 纯Vercel:Enterprise级别($500+/月)
  • 组合方案:$100-200/月
  • 节省比例:60-75%

推荐工具库:

开源项目参考:

场景五:数据展示/分析平台

典型需求:

  • 大量图表渲染
  • 实时数据更新
  • 数据缓存需求高
  • CSV/Excel文件处理

省钱方案:

  • 前端:Vercel部署数据可视化界面
  • 数据处理:Workers处理文件解析和计算
  • 存储:R2存储大文件和历史数据
  • 缓存:利用Cloudflare缓存减少计算压力

成本对比:

  • 传统云服务器方案:$200+/月
  • 组合方案:$30-80/月
  • 节省比例:70-85%

推荐工具库:

  • 图表库:Chart.js、ECharts、D3.js、Recharts
  • 数据处理:Papa Parse、SheetJS、Lodash
  • 实时通信:WebSocket、Server-Sent Events
  • 表格组件:React Table、AG Grid、Ant Design Table
  • 数据可视化:Observable Plot、Plotly.js

开源项目参考:

  • Grafana:监控和可视化平台
  • Metabase:商业智能工具
  • Apache Superset:现代数据探索平台

场景六:API服务/中台

典型需求:

  • 纯API服务
  • 高并发请求处理
  • 多种数据源聚合
  • 需要限流、认证功能

省钱方案:

  • 完全Workers化:全部用Cloudflare Workers部署
  • 数据存储:KV缓存热点数据,D1存储业务数据
  • 边缘计算:利用全球300+节点就近处理
  • 监控:Cloudflare Analytics实时监控

成本对比:

  • 云服务器方案:$100+/月
  • Workers方案:$20-50/月
  • 节省比例:50-80%

推荐工具库:

  • API框架:Hono、Worktop、Itty Router
  • 限流工具:bottleneck、p-limit
  • 数据验证:Zod、Joi、Yup
  • 缓存策略:Workers KV、Redis(通过Upstash)
  • 监控工具:Sentry、Cloudflare Analytics

开源项目参考:

  • JSONPlaceholder:测试API服务
  • FastAPI:Python高性能API框架思路
  • Express.js:Node.js API框架参考

第三部分:成本详细对比 - 用数据说话

不同场景成本分析表

场景类型纯Vercel方案Cloudflare组合方案节省金额/月节省比例关键优化点
个人博客$0 (功能受限)$0 (功能增强)$00%免费资源最大化利用
导航站$20-50$5-15$15-3550-70%API聚合+缓存优化
页游网站$50-200$30-80$20-12040-60%静态资源分离
SaaS服务$100-300$50-150$50-15050-60%边缘计算+存储优化
数据平台$80-250$40-120$40-13050-65%缓存策略+计算优化
API服务$50-150$20-60$30-9060-70%全面Workers化

流量成本详细对比

让我们用一个具体例子来算账:

场景:月流量1TB的中型网站

纯Vercel Pro方案:

  • 基础费用:$20/月
  • 免费流量:100GB
  • 超出流量:(1000GB - 100GB) × $0.40/GB = $360
  • 总费用:$380/月

Cloudflare组合方案:

  • Vercel Hobby:$0(只托管前端,静态资源已分离)
  • R2存储:$0(在10GB免费额度内)
  • CDN流量:$0(Cloudflare免费CDN无限流量)
  • Workers:$5/月(处理API和逻辑)
  • 总费用:$5/月

节省金额:$375/月,节省比例:98.7%

这就是为什么我说要"省到让你怀疑人生"!

年度成本对比

如果按年计算,差距更明显:

方案月费用年费用年节省
纯Vercel$380$4,560-
组合方案$5$60$4,500

一年能省下4500美金,约合人民币3万多!这钱够你:

  • 买个高配MacBook Pro
  • 或者交一年房租
  • 或者来一趟欧洲游

第四部分:实战案例深度剖析

案例一:某技术博客的华丽转身

背景: 小李是个前端工程师,用Hexo搭了个技术博客,部署在Vercel上。问题是:

  • 图片加载贼慢,经常要等3-5秒
  • 国内访问时好时坏,成功率只有85%
  • 想加个评论系统,但担心流量费用

优化方案:

  1. 博客主体:继续用Vercel Hobby免费托管
  2. 图片资源:全部迁移到Cloudflare R2
  3. CDN加速:启用Cloudflare免费CDN
  4. 图片优化:用Workers自动压缩和格式转换
  5. 评论系统:用Workers + D1搭建轻量级评论API

使用的技术栈:

  • 博客框架:Hexo + NexT主题
  • 图片优化:Cloudflare Images Transform API
  • 部署工具:GitHub Actions自动化
  • 监控工具:Cloudflare Analytics

效果对比:

  • 成本:$0 → $0(依然免费,但功能强大了)
  • 加载速度:3-5秒 → 1.2秒(提升60%+)
  • 国内访问成功率:85% → 98%
  • 新增功能:评论系统、搜索功能、访问统计

小李的感受: “妈呀,原来免费也能有这么好的体验!现在我的博客比以前快多了,而且还稳定。最重要的是,再也不用担心流量费用了。”

案例二:某导航站的省钱奇迹

背景: 小王做了个程序员专用的导航站,集成了各种工具链接、API接口。原来的架构:

  • 前端:Vercel Pro($20/月)
  • API聚合:第三方服务($15/月)
  • 数据库:PlanetScale($10/月)
  • 总成本:$45/月,月访问30万PV

优化方案:

  1. 前端:迁移到Vercel Hobby
  2. API聚合:用Workers统一处理天气、汇率、新闻等API
  3. 数据缓存:用Workers KV缓存热点数据
  4. 静态资源:图标和素材存储到R2

技术栈选择:

  • 前端:Next.js + Tailwind CSS + SWR
  • API框架:Hono(轻量级,性能好)
  • 数据存储:Workers KV + D1数据库
  • 部署:Wrangler CLI

成本优化结果:

  • Vercel:$0(在免费额度内)
  • Workers:$5/月(处理API聚合)
  • KV存储:$3/月(缓存数据)
  • 总成本:$8/月

节省效果:

  • 成本下降:$45 → $8,节省82%
  • 性能提升:API响应时间减少40%
  • 稳定性:由于边缘计算,全球访问更稳定

小王的总结: “一开始我还担心迁移会很麻烦,结果发现Cloudflare的生态比我想象的完善。现在每个月能省下37美金,一年就是444美金,够我买个新手机了!”

案例三:某小游戏平台的逆袭

背景: 小张搭建了一个H5小游戏平台,包含20多个小游戏。原来的问题:

  • 游戏资源文件大(图片、音频、视频)
  • CDN费用贵得离谱,月费$280
  • 用户体验差,加载慢

原始架构问题:

  • 所有资源都放在Vercel,每GB流量$0.40
  • 没有针对性的缓存策略
  • 图片没有压缩优化

优化方案:

  1. 游戏逻辑:保留在Vercel(代码轻量)
  2. 静态资源:全部迁移到R2(图片、音频、视频)
  3. CDN分发:Cloudflare全球300+节点
  4. 资源优化:Workers自动压缩和格式转换
  5. 智能缓存:针对不同资源类型设置缓存策略

技术实现:

  • 游戏引擎:Phaser.js
  • 资源加载:自定义加载器,支持渐进式加载
  • 图片优化:WebP格式,智能压缩
  • 音频处理:Howler.js,支持多格式

效果惊人:

  • 成本暴降:$280 → $65,节省77%
  • 全球加载速度:提升60%
  • 用户留存率:因为加载快了,提升35%

小张的体会: “刚开始看到账单我都心疼,后来研究了Cloudflare才发现,原来可以这么省钱。现在我每个月省下的钱,都够再开发几个新游戏了。”

案例四:某数据分析SaaS的华丽转型

背景: 小陈做了一个数据分析工具,帮助电商分析销售数据。原来的架构很传统:

  • 前端:Vercel Enterprise($300/月)
  • 后端:AWS EC2($120/月)
  • 数据库:RDS($80/月)
  • 文件存储:S3($50/月)
  • 总成本:$550/月

痛点:

  • 成本高昂,利润微薄
  • 数据处理延迟大
  • 文件上传下载慢

革命性优化:

  1. 前端:迁移到Vercel Pro($20/月)
  2. 数据处理API:全部用Workers + D1
  3. 文件存储:大文件用R2,小数据用KV
  4. 报告生成:Workers Cron定时任务
  5. 实时计算:边缘计算,就近处理

技术栈升级:

  • 前端:Next.js + Chart.js + React Table
  • 后端:Hono + Drizzle ORM + D1
  • 数据处理:Papa Parse + Lodash
  • 可视化:ECharts + D3.js
  • 任务调度:Workers Cron Jobs

惊人的效果:

  • 成本下降:$550 → $95,节省83%
  • 性能提升:数据处理延迟降低50%
  • 用户体验:报告生成速度提升3倍
  • 可靠性:由于分布式架构,稳定性提升

小陈的感慨: “我原来总觉得Serverless不适合复杂业务,结果发现是我想多了。现在我的SaaS不仅成本低了,性能还更好。每个月省下的钱,让我有更多预算去做市场推广。”

第五部分:实战迁移指南

迁移前的准备工作

评估现状

  1. 统计当前成本:Vercel账单、第三方服务费用
  2. 分析流量模式:峰值流量、地域分布、资源类型
  3. 梳理技术架构:前端、后端、数据库、存储
  4. 识别优化点:哪些可以用Cloudflare替代

制定迁移计划

  1. 优先级排序:从低风险开始(静态资源→API→数据库)
  2. 时间安排:避开业务高峰期
  3. 回滚方案:确保能快速恢复
  4. 测试环境:先在测试环境验证

分阶段迁移策略

第一阶段:静态资源迁移(风险最低)

目标:把图片、CSS、JS等静态文件迁移到R2

  1. 创建R2存储桶
    • 登录Cloudflare Dashboard
    • 创建R2存储桶
    • 配置CORS规则
  2. 上传现有资源
    • 使用Wrangler CLI批量上传
    • 或者用rclone工具同步
    • 验证文件完整性
  3. 配置CDN
    • 绑定自定义域名
    • 设置缓存规则
    • 启用压缩
  4. 更新代码引用
    • 修改图片、CSS、JS的URL
    • 测试所有资源加载
    • 逐步切换流量

推荐工具:

  • Wrangler CLI:官方命令行工具
  • rclone:强大的文件同步工具
  • sharp:图片压缩优化

第二阶段:API接口迁移(逐步替换)

目标:用Workers替代部分API服务

  1. 选择简单API开始
    • 无状态的工具API
    • 数据聚合类接口
    • 缓存友好的查询
  2. 开发Workers函数
    • 使用Hono框架快速开发
    • 实现相同的接口规范
    • 添加错误处理和监控
  3. 灰度切换
    • 先切换10%流量测试
    • 监控性能和错误率
    • 逐步增加切换比例
  4. 性能优化
    • 利用KV缓存热点数据
    • 设置合理的缓存策略
    • 监控响应时间

推荐框架:

  • Hono:轻量级、高性能
  • Worktop:功能丰富
  • Itty Router:极简路由

第三阶段:数据库迁移(需要详细规划)

目标:将部分数据迁移到D1或KV

  1. 数据分析
    • 识别适合迁移的数据
    • 评估数据量和访问模式
    • 设计新的数据结构
  2. 迁移策略
    • 双写模式:同时写入新旧系统
    • 数据同步:定期同步历史数据
    • 读写分离:逐步切换读取
  3. 数据验证
    • 对比新旧数据一致性
    • 测试所有业务场景
    • 监控数据同步延迟

推荐工具:

  • Drizzle ORM:类型安全的ORM
  • Prisma:强大的数据库工具
  • 自定义同步脚本

第四阶段:全面优化(性能调优)

目标:发挥Cloudflare生态的最大优势

  1. 缓存策略优化
    • 页面级缓存
    • API响应缓存
    • 静态资源长期缓存
  2. 性能监控
    • 设置性能基线
    • 监控关键指标
    • 定期性能报告
  3. 成本监控
    • 跟踪各项服务费用
    • 设置预算告警
    • 优化资源使用
  4. 安全加固
    • 启用WAF规则
    • 配置安全策略
    • 监控安全事件

常见坑点和解决方案

Workers限制问题

  • CPU时间限制:单次请求最多50ms CPU时间
  • 解决方案:拆分复杂计算,使用Durable Objects

D1数据库限制

  • 并发限制:有一定的并发写入限制
  • 解决方案:使用队列处理,避免热点写入

R2一致性问题

  • 最终一致性:写入后可能有短暂延迟
  • 解决方案:重要数据用强一致性存储

国内访问优化

  • DNS解析问题:部分地区可能有DNS污染
  • 解决方案:使用多个DNS提供商,配置智能解析

必备工具清单

开发工具

  • Wrangler CLI:Cloudflare官方CLI工具
  • Miniflare:本地开发环境
  • VS Code插件:Cloudflare Workers扩展

监控工具

  • Cloudflare Analytics:官方分析工具
  • Sentry:错误监控
  • UptimeRobot:可用性监控
  • Pingdom:性能监控

部署工具

  • GitHub Actions:自动化部署
  • GitLab CI/CD:持续集成
  • Vercel CLI:Vercel部署工具

性能测试

  • Lighthouse:网页性能评测
  • WebPageTest:全球性能测试
  • GTmetrix:综合性能分析
  • Artillery:API压力测试

第六部分:进阶优化技巧

缓存策略的艺术

多层缓存架构

  1. 浏览器缓存:静态资源设置长期缓存
  2. CDN缓存:Cloudflare边缘节点缓存
  3. 应用缓存:Workers KV缓存热点数据
  4. 数据库缓存:D1查询结果缓存

缓存策略配置

  • 静态资源:1年缓存,版本号管理
  • API响应:根据更新频率设置TTL
  • 页面内容:根据动态程度分类处理

性能优化的细节

图片优化

  • 自动WebP格式转换
  • 响应式图片尺寸
  • 懒加载实现
  • 图片压缩质量调优

JavaScript优化

  • 代码分割和按需加载
  • Tree Shaking去除无用代码
  • 压缩和混淆
  • Service Worker缓存策略

数据库优化

  • 索引策略设计
  • 查询语句优化
  • 连接池管理
  • 读写分离策略

成本控制技巧

资源用量监控

  • 设置每日/月度预算告警
  • 监控异常流量峰值
  • 定期review资源使用情况

智能降级策略

  • 超出预算时自动降级服务
  • 非核心功能弹性处理
  • 用户分级服务策略

第七部分:未来规划和建议

技术趋势展望

边缘计算的崛起

  • Cloudflare Workers已经覆盖全球300+城市
  • 延迟降低到个位数毫秒
  • 未来会有更多计算能力下沉到边缘

AI集成的普及

  • Cloudflare AI Workers即将推出
  • 边缘AI推理,降低AI应用成本
  • 图像、文本处理将更加便宜

开发体验的提升

  • 本地开发环境越来越完善
  • 调试工具不断优化
  • 部署流程持续简化

长期规划建议

技能投资方向

  1. 深入学习Serverless架构:这是未来趋势
  2. 掌握边缘计算开发:Workers、Deno Deploy等
  3. 了解多云策略:不要把鸡蛋放在一个篮子里

技术选型原则

  1. 优先考虑成本效益:不是最新的就是最好的
  2. 重视开发体验:工具链完善度很重要
  3. 关注生态系统:社区活跃度、文档质量

业务发展策略

  1. 从小做起:先用免费方案验证想法
  2. 数据驱动优化:基于真实数据做决策
  3. 持续迭代:技术架构要能够渐进式升级

第八部分:常见问题解答

Q1:迁移到Cloudflare会不会很复杂?

A:其实比你想象的简单!我们建议:

  • 从静态资源开始,风险最小
  • 用工具自动化迁移过程
  • 分阶段进行,不要一口吃成胖子

大部分简单网站,一个周末就能搞定。

Q2:Cloudflare的免费额度够用吗?

A:对于大部分个人项目和小型商业项目,绰绰有余:

  • CDN流量:无限制(这是重点!)
  • Workers:每天10万请求
  • R2存储:10GB免费
  • D1数据库:100K行记录

只有当你的项目真正做大了,才需要考虑付费。

Q3:性能会不会比原来差?

A:恰恰相反!通常会更好:

  • Cloudflare有300+全球节点
  • 边缘计算减少延迟
  • 智能路由优化访问路径
  • 免费DDoS防护

我们的案例中,90%的项目性能都有提升。

Q4:数据安全有保障吗?

A:Cloudflare的安全性是业界认可的:

  • 为20%的网站提供服务
  • 企业级DDoS防护
  • 免费SSL证书
  • WAF防火墙保护

比大部分云服务商的安全性都要好。

Q5:万一Cloudflare出问题怎么办?

A:这是个好问题!建议:

  • 保留原有架构作为备份
  • 重要数据多地备份
  • 监控服务可用性
  • 制定应急预案

实际上,Cloudflare的可用性比大部分云服务商都高。

Q6:对SEO有影响吗?

A:正面影响!

  • 加载速度更快(SEO重要因素)
  • 全球CDN提升用户体验
  • 免费SSL证书
  • 更好的安全性

Google明确表示网站速度是排名因素之一。

Q7:有什么意外的坑需要注意?

A:从真实用户反馈来看,主要坑点:

  • D1数据库忘记建索引,导致巨额账单(真实案例$3200)
  • Workers CPU时间限制,复杂计算会超时
  • 服务故障时影响面大(Cloudflare全球故障)
  • 学习曲线比预期陡峭

建议先小规模试用,熟悉各种限制后再大规模迁移。

第九部分:成功案例总结

让我们回顾一下本文提到的真实案例:

案例类型原方案成本优化后成本年节省金额性能提升
技术博客$0$0$0速度提升60%
导航站$540/年$96/年$444/年API响应快40%
游戏平台$3,360/年$780/年$2,580/年加载快60%
SaaS服务$6,600/年$1,140/年$5,460/年延迟降低50%

总结:4个案例平均节省比例达到73%,年节省金额从几百到几千美金不等。

关键成功因素

  1. 合理的架构设计:静态资源分离,API服务化
  2. 充分利用免费额度:Cloudflare的免费服务很强大
  3. 性能优化:缓存策略,图片优化,代码分割
  4. 监控和迭代:持续优化,数据驱动决策

第十部分:行动计划

看到这里,你可能已经心动了。那么,该怎么开始呢?

立即行动清单(今天就能做)

第一步:评估现状(30分钟)

  1. 登录Vercel Dashboard,查看当前用量
  2. 分析流量分布和成本构成
  3. 识别可优化的点(静态资源、API等)

第二步:注册Cloudflare账户(10分钟)

  1. 访问cloudflare.com注册
  2. 添加你的域名
  3. 更新DNS设置

第三步:简单测试(1小时)

  1. 创建一个R2存储桶
  2. 上传几张图片测试
  3. 体验一下Workers的Hello World

一周内完成的目标

静态资源迁移

  • 把所有图片、CSS、JS文件迁移到R2
  • 配置Cloudflare CDN加速
  • 测试所有页面正常加载

基础优化

  • 启用图片压缩
  • 设置缓存规则
  • 配置安全策略

一个月内的进阶目标

API服务优化

  • 选择1-2个简单API迁移到Workers
  • 实现缓存策略
  • 监控性能指标

深度优化

  • 分析用户访问模式
  • 优化缓存策略
  • 实现智能路由

长期规划(3-6个月)

全面优化

  • 完成所有API迁移
  • 实现数据库优化
  • 建立完整的监控体系

业务增长

  • 利用节省的成本投入业务发展
  • 开发新功能
  • 扩展用户群体

第十三部分:行动计划

写到这里,我想跟大家分享一个观点:省钱不是目的,提升效率才是

通过合理使用Cloudflare + Vercel的组合,我们不仅节省了成本,更重要的是:

  1. 提升了性能:全球CDN,边缘计算
  2. 增强了稳定性:分布式架构,容错能力强
  3. 改善了体验:开发效率高,部署简单
  4. 扩展了能力:Serverless架构,弹性伸缩

作为程序员,我们要学会用技术创造价值,而不是被技术成本拖累。

最后的建议

  1. 不要完美主义:先优化80%的问题,再考虑剩下的20%
  2. 数据驱动决策:用真实数据说话,不要凭感觉
  3. 持续学习:技术在进步,架构要与时俱进
  4. 分享经验:把你的优化经验分享给其他开发者

加入社区

如果你在实践过程中遇到问题,推荐几个学习资源:

官方文档

社区资源

  • Cloudflare Workers Discord社区
  • Vercel GitHub Discussions
  • 中文技术社区(掘金、思否等)

开源项目

结语:省钱的智慧

开个玩笑,更重要的是,希望你能把省下的钱和时间,投入到真正有价值的事情上:学习新技术、开发新产品、或者陪陪家人。

技术让生活更美好,省钱让梦想更近一步!


最后的最后:如果这篇文章帮你省下了钱,记得请我喝杯咖啡!😄

开个玩笑,更重要的是,希望你能把省下的钱和时间,投入到真正有价值的事情上:学习新技术、开发新产品、或者陪陪家人。

技术让生活更美好,省钱让梦想更近一步!

但记住:省钱不是目的,合理选择技术方案才是。如果组合方案不适合你的情况,坚持用纯Vercel或其他方案也完全没问题。


本文数据基于2025年6月的最新定价,具体价格以官方网站为准。文中案例均为真实经历整理,包含了用户的正面和负面反馈。技术选型需要结合实际情况,本文仅供参考。