把模糊想法变成清晰需求的黄金公式
🤯 为什么你的AI提示词总是不给力？
上次发了第一篇后，收到很多朋友的私信：
"我知道要想清楚产品逻辑，但具体怎么想啊？" "我有个很棒的想法，但不知道怎么跟Claude说..." "AI总是理解错我的意思，做出来的跟我想的不一样"
其实这些问题的根源都一样：你还没有把想法变成需求。
今天我们来解决这个问题。
🎯 一个真实的翻车案例
先看看我朋友小王的经历：
小王的想法：
"我要做一个健身App，比现在的都好用！"
小王直接问Claude：
帮我做一个健身App，要有运动计划、进度追踪、社区功能、
营养建议、视频教程，界面要好看，功能要全面...
Claude的回复：
好的！我来帮你实现一个功能丰富的健身应用...（然后输出了20000+行代码）
结果：
开发了3个月
功能确实很全
界面确实好看
但是没人用 🤡
问题出在哪里？
小王把"想法"当成了"需求"，直接扔给了AI。
🤔 想法 ≠ 需求
让我们看看区别：
想法（模糊、主观、无法执行）：
"做一个更好的健身App"
"界面要好看"
"功能要全面"
"比竞品强"
需求（具体、客观、可执行）：
"帮助在家健身的上班族制定15分钟晨练计划"
"使用简约的卡片式设计，主色调为蓝色"
"包含3个核心功能：计划制定、进度记录、成果分享"
"比Keep少50%的功能，但在计划制定上比它强10倍"（其实这个说的也很笼统，不过理比之前强很多）
看到差别了吗？需求是可以直接转化为AI提示词的。
📋 黄金5问：把想法变成需求
在问AI写代码之前，先问自己这5个问题：
问题1：用户是谁？
❌ 错误答案："所有想健身的人"
✅ 正确答案："25-35岁，住在一二线城市，工作忙碌，想在家健身但缺乏计划的上班族"
如何找到精准用户？
年龄：25-35岁（最有付费能力和健身需求）
地域：一二线城市（生活节奏快，健身意识强）
职业：上班族（时间有限，需要高效方案）
场景：在家（不想办卡，不想去健身房）
痛点：缺乏计划（不知道怎么练，练什么）
问题2：解决什么问题？
❌ 错误答案："健身很困难"
✅ 正确答案："上班族想在家健身，但不知道如何制定适合自己时间和空间的运动计划"
问题挖掘技巧：
现状：用户现在是怎么解决这个问题的？
痛点：现有解决方案哪里不够好？
场景：问题在什么情况下最突出？
问题3：核心价值是什么？
❌ 错误答案："提供全面的健身服务"
✅ 正确答案："3分钟制定个性化的15分钟晨练计划"
价值提炼公式： [时间成本] + [个性化程度] + [结果预期]
问题4：最小可用功能是什么？
❌ 错误答案：运动计划+进度追踪+社区+营养+视频+...
✅ 正确答案：个性化计划制定器
MVP判断标准：
去掉这个功能，产品还能解决核心问题吗？
如果不能，它就是核心功能
如果能，它就是锦上添花
问题5：成功指标是什么？
❌ 错误答案："用户觉得好用"
✅ 正确答案："用户连续使用7天的比例超过40%"
可测量的指标：
注册转化率
功能使用率
用户留存率
付费转化率
🔄 从想法到AI提示词的完整流程
步骤1：用5个问题分析想法
让我们用小王的健身App为例：
用户：25-35岁想在家健身的忙碌上班族
问题：不知道如何制定适合的运动计划
价值：3分钟制定15分钟个性化晨练计划
MVP：个性化计划制定器
指标：7天留存率40%
步骤2：转化为结构化需求
产品名：晨练计划器
目标用户：25-35岁忙碌上班族
核心功能：根据用户的时间、空间、体能情况，生成个性化的15分钟晨练计划
用户流程：
1. 输入基本信息（性别、年龄、体能水平、可用时间、运动空间）
2. 系统生成个性化计划
3. 开始训练并记录完成情况
4. 根据反馈调整计划
成功指标：7天内至少完成5次训练的用户比例
步骤3：生成AI友好的提示词
我要开发一个晨练计划生成器，目标用户是忙碌的上班族。
核心功能：
- 用户输入：性别、年龄、体能水平（初级/中级/高级）、可用时间（10-30分钟）、运动空间（客厅/卧室）
- 系统输出：个性化的训练计划，包括动作名称、组数、次数、休息时间
- 计划特点：无需器械，适合小空间，15分钟内完成
技术要求：
- 使用React开发
- 简约的界面设计，主色调蓝色
- 响应式布局，支持手机和平板
- 本地存储用户数据
请先帮我实现用户信息收集的界面...
看到区别了吗？这样的提示词AI很容易理解，也更容易实现你真正想要的功能。
💡 实战练习：改造一个模糊想法
让我们一起改造一个典型的模糊想法：
原始想法：
"我要做一个比现在所有笔记软件都好用的工具！"
用5个问题分析：
用户是谁？ 想法：所有做笔记的人 改进：→ 需要整理学习资料的大学生和研究生
解决什么问题？ 想法：现有笔记软件不好用 改进：→ 学习笔记分散在不同地方，难以形成知识体系
核心价值是什么？ 想法：更好用的笔记工具 改进：→ 自动将分散的笔记整理成结构化的知识图谱
MVP是什么？ 想法：比Notion功能更全 改进：→ 笔记自动分类和关联功能
成功指标是什么？ 想法：用户觉得好用 改进：→ 用户平均每天添加5条以上笔记
转化后的需求：
产品：智能笔记整理器
用户：需要系统化学习的大学生和研究生
核心问题：学习笔记分散，难以形成知识体系
价值主张：自动将笔记整理成知识图谱，提高学习效率
MVP功能：
1. 笔记输入和自动标签
2. 相关笔记推荐
3. 知识图谱可视化
成功指标：用户日均笔记数量>5条，知识图谱查看率>30%
这样就可以生成清晰的AI提示词了！
🎯 给AI的提示词模板
基于5个问题，我整理了一个通用的提示词模板：
我要开发一个[产品类型]，解决[目标用户]的[核心问题]。
产品定位：[一句话价值主张]
目标用户：
- 年龄：[具体年龄段]
- 职业/身份：[具体描述]
- 使用场景：[何时何地使用]
- 核心痛点：[现有解决方案的不足]
核心功能：
1. [最重要的功能]
2. [次重要的功能]
3. [第三重要的功能]
用户流程：
1. [用户第一步做什么]
2. [系统如何响应]
3. [用户如何获得价值]
技术要求：
- 前端：[技术栈]
- 后端：[如果需要]
- 设计风格：[具体描述]
请先帮我实现[最核心的功能]...
📝 今天的作业
用5个问题分析你的产品想法：
用户是谁？（越具体越好）
解决什么问题？（用户现在怎么解决这个问题？）
核心价值是什么？（一句话说清楚）
MVP是什么？（去掉所有不必要的功能）
成功指标是什么？（可测量的数据）
然后用我们的模板生成一个AI提示词。
在评论区分享你的5个问题答案，我会帮你优化成更好的AI提示词！
下期预告：《用AI画原型：从"差不多"到"就是这样"》
我们会学习如何用AI工具快速制作原型，在写代码之前就验证你的产品逻辑。包括Cursor + v0 + Claude的黄金组合workflow！
记住：好的产品来自清晰的思考，不是复杂的代码。